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02.05.2019

Projet terminé : Mécanismes comportementaux déterminant dans la consommation d’électricité des ménages

Photo montrant quatre prises de courant

Ce projet a étudié le potentiel d’économies d’énergie que procure une information plus détaillée des ménages sur leur consommation d’électricité.

Le déficit d’information et le manque d’attention sont deux obstacles clés à la prise de décisions favorables à la préservation des ressources. En matière de consommation d’électricité, on supposait que le déploiement de compteurs intelligents améliorerait la qualité des informations et se traduirait par une baisse sensible de la consommation. Les chiffres révèlent toutefois que dans les pays ayant une consommation de base modérée, comme la Suisse, l’Allemagne ou l’Autriche, les compteurs intelligents n’ont entraîné qu’une baisse d’environ 3 %.

L’objectif de ce projet de recherche PNR 71 "Mécanismes comportementaux déterminant dans la consommation d’électricité des ménages", placé sous la direction du Prof. Lorenz Goette de l’Université de Bonn, était de tester si des informations spécifiques aux comportements peuvent contribuer à améliorer ces effets très limités sur la modération de la consommation, et si le fait d’associer au feedback des incitations aux économies d’énergie spécifiques aux comportements peut consolider ces efforts de modération. À cet effet, une expérience de terrain à grande échelle a été menée en utilisant les données de plus d’un millier de ménages privés. Tous les groupes impliqués dans l’expérience ont reçu une appli sur smartphone, capable de leur fournir des informations sur leur consommation d’électricité. Les cinq groupes expérimentaux formés ont chacun reçu des retours d’informations et des incitations différents.

La fourniture seule d’informations globales sur la consommation d’électricité n’a pas montré d’effet significatif en termes de modération des usages. Ce constat ne diffère guère des conclusions d’autres études, qui n’ont relevé qu’une légère amélioration des économies d’énergie (2 % - 3 %) pour des ménages comparables. En revanche, une hausse sensible de l’efficacité énergétique a été observée dans tous les groupes bénéficiant d’un feedback spécifique aux comportements : les ménages ont réduit leur consommation d’électricité de 6 % à 10 % par rapport à ceux qui n’avaient qu’un feedback global. Ainsi, l’association d’informations comportementales triple grosso modo l’influence sur la modération de la consommation en comparaison aux informations globales des compteurs intelligents. Conformément à des études précédentes, on s’aperçoit également que ce sont les ménages ayant une consommation de base élevée qui font le plus d’économies en réaction au feedback comportemental.

Entre les quatre groupes bénéficiant d’un feedback comportemental, aucune différence significative n’a été relevée en termes d’effets de modération. Ainsi, l’ajout d’incitations financières pour encourager les économies d’électricité n’a ni diminué ni augmenté les efforts de modération de la consommation par rapport au groupe bénéficiant simplement d’un feedback détaillé. Ces résultats suggèrent que la vigilance est un mécanisme clé pour des effets durables sur la modération des usages.
Les résultats ont aussi mis en évidence de nettes différences en fonction du moment de la journée. Les effets du feedback détaillé sur la modération sont les plus grands aux heures où les ménages sont chez eux et ont la consommation d’électricité la plus élevée, alors qu’ils sont quasiment nuls en dehors de ces horaires. Durant les heures de pointe, le feedback spécifique au comportement permet de réduire la consommation d’électricité de 10 % à 20 %.

Aucune véritable tendance de prise d’habitudes n’a pu être constatée. En revanche, il a été observé qu’une réduction du nombre de messages transmis aux ménages par l’appli du smartphone se traduisait par une diminution des effets sur la consommation. Ce constat suggère lui aussi que la vigilance joue un rôle clé dans les économies d’énergie des ménages.

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 Contact

Prof. Lorenz Goette University of Bonn Institute for Applied Microeconomics Adenauerallee 24-42 D-53113 Bonn +49 228 73-9240